정보처리
데이터베이스 정규화란 무엇일까? 데이터베이스 정규화는 데이터 구조를 보다 효율적으로 설계하기 위한 프로세스입니다. 쉽게 말해, 데이터를 체계적으로 정리하여 데이터 중복을 최소화하고 일관성을 유지하는 것을 목표로 합니다. 마치 잘 정리된 도서관처럼, 정규화된 데이터베이스는 필요한 정보를 빠르게 찾을 수 있게 도와줍니다. 정규화를 통해 데이터베이스의 무결성을 보장하고, 데이터 저장 공간을 효율적으로 사용할 수 있게 됩니다. 이는 특히 대량의 데이터를 … Read more
HAVING 절의 기본 개념 데이터베이스를 다루다 보면 데이터를 집계하는 경우가 자주 발생합니다. 집계 함수는 주어진 데이터 셋에서 특정한 계산을 수행하여 결과 값을 반환합니다. 하지만 집계된 결과에서 특정 조건에 맞는 데이터만 선별하고 싶을 때 사용할 수 있는 것이 바로 HAVING 절입니다. HAVING 절은 GROUP BY 절과 함께 사용되어 그룹화된 데이터에서 조건을 지정할 수 있는 기능을 제공합니다. … Read more
INTERSECT 연산이란? 데이터베이스를 다루다 보면 다양한 연산자를 사용하게 됩니다. 그중에서도 INTERSECT 연산자는 두 개의 쿼리 결과에서 공통된 데이터를 추출하는 데 사용됩니다. 쉽게 말해, 두 리스트에서 겹치는 부분만을 가져오고 싶을 때 유용하게 사용됩니다. INTERSECT 연산자는 집합 연산의 일종으로, 수학 시간에 배운 교집합과 같은 개념입니다. 두 집합이 있을 때, 이 둘의 공통된 요소만을 추려내는 것입니다. 예를 들어, … Read more
트랜잭션이란 무엇인가? 트랜잭션은 데이터베이스 시스템에서 일어나는 작업의 논리적 단위로, 여러 작업을 하나의 작업처럼 처리하는 것을 의미합니다. 예를 들어, 은행 계좌 간의 이체 작업을 생각해 봅니다. 송금하는 계좌에서 돈을 빼고, 수취 계좌에 돈을 넣는 두 가지 작업이 하나의 트랜잭션으로 처리됩니다. 이 과정에서 하나의 작업이라도 실패하면 전체 트랜잭션은 실패로 간주되어야 합니다. 이처럼 트랜잭션은 복수의 작업을 하나의 작업으로 … Read more
OLAP 함수란 무엇인가? OLAP(Online Analytical Processing)는 대량의 데이터를 다차원적으로 분석하여 유용한 정보를 추출하는 과정입니다. 데이터베이스에서 OLAP를 활용하면 기업은 방대한 데이터 속에서 의미 있는 패턴을 발견하고, 이를 통해 전략적인 결정을 내릴 수 있습니다. OLAP 함수는 이러한 분석을 보다 효율적으로 수행할 수 있도록 돕는 중요한 도구입니다. 일반적으로 OLAP 함수는 데이터의 집계, 비교, 분석 등을 용이하게 하기 위해 … Read more
데이터베이스 분할의 중요성 데이터베이스 관리에서 분할은 데이터를 더욱 효율적으로 관리하기 위해 필수적인 전략입니다. 분할은 데이터베이스의 성능을 향상시키고 관리의 복잡성을 줄이는 데 중요한 역할을 합니다. 대량의 데이터를 처리해야 하는 현대의 애플리케이션 환경에서는 분할이 그 어느 때보다 중요해지고 있습니다. 예를 들어, 대형 쇼핑몰 사이트에서 수백만 건의 거래 정보를 신속하게 처리하기 위해서는 데이터베이스를 적절히 분할하여 관리해야 합니다. 분할 … Read more
중복 투명성이란 무엇인가? 데이터베이스 시스템에서 중복 투명성은 사용자가 데이터의 복제나 중복을 인식하지 않고도 데이터에 접근할 수 있도록 하는 기능을 의미합니다. 이는 분산 데이터베이스 환경에서 매우 중요한 개념으로, 데이터가 여러 위치에 복제되어 있어도 사용자가 이를 신경 쓰지 않아도 되는 상태를 말합니다. 예를 들어, 사용자가 데이터베이스에 어떤 정보를 요청했을 때, 그 정보가 이미 여러 곳에 복제되어 있을 … Read more
데이터베이스 위치 투명성이란? 데이터베이스 위치 투명성은 사용자가 데이터베이스의 물리적 위치에 대해 알 필요 없이 데이터에 접근할 수 있도록 하는 개념입니다. 쉽게 말해, 사용자가 데이터가 어디에 저장되어 있는지 신경 쓰지 않고도 데이터를 조회하거나 조작할 수 있는 상태를 의미합니다. 이는 마치 클라우드 서비스를 사용할 때 사용자가 파일이 어떤 서버에 저장되어 있는지를 모르더라도 파일을 업로드하고 다운로드할 수 있는 … Read more
데이터베이스와 튜플 데이터베이스는 데이터를 체계적으로 저장하고 관리하는 시스템입니다. 정보의 홍수 속에서 필요한 데이터를 빠르게 찾고 효과적으로 사용할 수 있도록 돕는 역할을 합니다. 데이터베이스의 기본 단위 중 하나가 바로 ‘튜플’입니다. 튜플은 데이터베이스 테이블의 한 행(row)을 의미하며, 각 열(column)에 해당하는 값을 가집니다. 예를 들어, 학생 정보를 저장하는 테이블이 있다면, 각 튜플은 하나의 학생에 대한 정보를 포함하게 됩니다. … Read more
데이터베이스 도메인이란? 데이터베이스를 처음 접하는 사람들에게 도메인이라는 용어는 다소 생소할 수 있습니다. 하지만 도메인은 데이터베이스에서 매우 중요한 개념입니다. 도메인은 데이터베이스에서 특정 속성이 가질 수 있는 값의 범위를 정의합니다. 예를 들어, 사람의 나이를 저장하는 속성이라면 그 도메인은 0부터 120까지의 정수로 제한할 수 있습니다. 이는 데이터의 무결성을 유지하는 데에 있어 매우 중요한 역할을 합니다. 데이터베이스에서 도메인은 각 … Read more