Booch 방법론이란? Booch 방법론은 소프트웨어 설계와 개발을 위한 대표적인 객체지향 방법론 중 하나입니다. 이 방법론은 1990년대에 그레이디 부치(Grady Booch)에 의해 개발되었으며, 객체지향 설계에 대한 체계적 접근을 제공합니다. Booch 방법론은 특히 ...

데이터 흐름도란? 데이터 흐름도는 시스템이나 프로세스 내에서 데이터가 어떻게 흘러가는지를 시각적으로 나타내는 도구입니다. 복잡한 시스템이나 프로세스를 이해하고 설명하는 데 유용한 방법입니다. 데이터 흐름도는 주로 도형과 화살표를 사용하여 입력, 처리, 출력 ...

기능 모델링의 중요성 효율적인 기능 모델링은 복잡한 시스템을 이해하고 설계하는 데 매우 중요한 역할을 합니다. 기능 모델링이란 시스템의 요구 사항을 분석하여 각 구성 요소가 어떤 기능을 수행해야 하는지를 시각적으로 표현하는 ...

동적 모델링이란? 동적 모델링은 시스템의 동작을 시간의 흐름에 따라 표현하는 기법입니다. 이를 통해 시스템이 어떻게 변하고 진화하는지를 이해할 수 있습니다. 예를 들어, 자동차를 생각해 봅시다. 자동차는 시동을 걸고, 기어를 바꾸고, ...

데이터베이스 키의 기본 이해 데이터베이스에서 키란 특정 레코드를 구별하는 데 사용되는 속성을 의미합니다. 이 과정에서 여러 가지 종류의 키가 존재하지만, 가장 기본적인 두 가지 키는 슈퍼키와 후보키입니다. 이 두 키의 ...

관계형 데이터베이스란? 관계형 데이터베이스는 데이터를 구조적으로 저장하고 관리하는 시스템으로, 데이터를 테이블 형식으로 표현합니다. 이 테이블은 행과 열로 이루어져 있으며, 행은 하나의 레코드를, 열은 속성을 나타냅니다. 관계형 데이터베이스의 가장 큰 장점은 ...

엔터티 무결성의 개념 데이터베이스에서 엔터티 무결성은 매우 중요한 개념입니다. 이는 데이터베이스가 저장하고 관리하는 데이터가 일관되고 정확하게 유지되도록 보장하는 원칙입니다. 엔터티 무결성은 각 데이터가 고유성을 가지며 중복되지 않음을 의미합니다. 이러한 원칙이 ...

클러스터링의 개념과 필요성 데이터베이스 성능을 향상시키는 데 있어 클러스터링은 매우 중요한 역할을 합니다. 클러스터링은 여러 대의 컴퓨터를 네트워크로 연결하여 하나의 시스템처럼 작동하도록 만드는 기술입니다. 이를 통해 데이터베이스의 처리 속도를 높이고, ...

CRUD 매트릭스란 무엇인가 CRUD 매트릭스는 데이터베이스에서 가장 기본적이면서도 중요한 네 가지 작업인 생성(Create), 읽기(Read), 갱신(Update), 삭제(Delete)를 체계적으로 관리하기 위한 도구입니다. 이 네 가지 작업은 데이터베이스의 생명 주기를 관리하는 데 있어 ...

균형 트리 구조란 무엇인가 데이터 검색을 효율적으로 수행하기 위해 데이터베이스에서 흔히 사용하는 구조 중 하나가 균형 트리입니다. 균형 트리는 이진 검색 트리의 일종으로, 데이터를 정렬된 방식으로 저장하여 검색, 삽입, 삭제 ...

SAN 스토리지란 무엇인가? SAN은 스토리지 에어리어 네트워크(Storage Area Network)의 약자로, 고성능 데이터베이스 환경에서 필수적인 구성 요소로 자리 잡고 있습니다. 쉽게 말해, SAN 스토리지는 여러 서버가 공유할 수 있는 대용량 저장소 ...

데이터베이스 설계의 중요성 데이터베이스 설계는 정보 시스템의 기초를 형성하는 중요한 과정입니다. 이 설계가 잘못되면 시스템의 효율성이나 성능에 큰 영향을 미칠 수 있습니다. 데이터베이스 설계의 핵심 목표는 데이터를 효율적이고 구조적으로 저장하여 ...

데이터베이스 정규화란 무엇일까? 데이터베이스 정규화는 데이터 구조를 보다 효율적으로 설계하기 위한 프로세스입니다. 쉽게 말해, 데이터를 체계적으로 정리하여 데이터 중복을 최소화하고 일관성을 유지하는 것을 목표로 합니다. 마치 잘 정리된 도서관처럼, 정규화된 ...

HAVING 절의 기본 개념 데이터베이스를 다루다 보면 데이터를 집계하는 경우가 자주 발생합니다. 집계 함수는 주어진 데이터 셋에서 특정한 계산을 수행하여 결과 값을 반환합니다. 하지만 집계된 결과에서 특정 조건에 맞는 데이터만 ...

INTERSECT 연산이란? 데이터베이스를 다루다 보면 다양한 연산자를 사용하게 됩니다. 그중에서도 INTERSECT 연산자는 두 개의 쿼리 결과에서 공통된 데이터를 추출하는 데 사용됩니다. 쉽게 말해, 두 리스트에서 겹치는 부분만을 가져오고 싶을 때 ...

트랜잭션이란 무엇인가? 트랜잭션은 데이터베이스 시스템에서 일어나는 작업의 논리적 단위로, 여러 작업을 하나의 작업처럼 처리하는 것을 의미합니다. 예를 들어, 은행 계좌 간의 이체 작업을 생각해 봅니다. 송금하는 계좌에서 돈을 빼고, 수취 ...

OLAP 함수란 무엇인가? OLAP(Online Analytical Processing)는 대량의 데이터를 다차원적으로 분석하여 유용한 정보를 추출하는 과정입니다. 데이터베이스에서 OLAP를 활용하면 기업은 방대한 데이터 속에서 의미 있는 패턴을 발견하고, 이를 통해 전략적인 결정을 내릴 ...

데이터베이스 분할의 중요성 데이터베이스 관리에서 분할은 데이터를 더욱 효율적으로 관리하기 위해 필수적인 전략입니다. 분할은 데이터베이스의 성능을 향상시키고 관리의 복잡성을 줄이는 데 중요한 역할을 합니다. 대량의 데이터를 처리해야 하는 현대의 애플리케이션 ...

중복 투명성이란 무엇인가? 데이터베이스 시스템에서 중복 투명성은 사용자가 데이터의 복제나 중복을 인식하지 않고도 데이터에 접근할 수 있도록 하는 기능을 의미합니다. 이는 분산 데이터베이스 환경에서 매우 중요한 개념으로, 데이터가 여러 위치에 ...

데이터베이스 위치 투명성이란? 데이터베이스 위치 투명성은 사용자가 데이터베이스의 물리적 위치에 대해 알 필요 없이 데이터에 접근할 수 있도록 하는 개념입니다. 쉽게 말해, 사용자가 데이터가 어디에 저장되어 있는지 신경 쓰지 않고도 ...

데이터베이스와 튜플 데이터베이스는 데이터를 체계적으로 저장하고 관리하는 시스템입니다. 정보의 홍수 속에서 필요한 데이터를 빠르게 찾고 효과적으로 사용할 수 있도록 돕는 역할을 합니다. 데이터베이스의 기본 단위 중 하나가 바로 ‘튜플’입니다. 튜플은 ...

데이터베이스 도메인이란? 데이터베이스를 처음 접하는 사람들에게 도메인이라는 용어는 다소 생소할 수 있습니다. 하지만 도메인은 데이터베이스에서 매우 중요한 개념입니다. 도메인은 데이터베이스에서 특정 속성이 가질 수 있는 값의 범위를 정의합니다. 예를 들어, ...

데이터베이스 관리자란? 데이터베이스 관리자는 기업이나 조직에서 데이터를 저장하고 관리하는 역할을 수행하는 사람입니다. 데이터베이스는 쉽게 말해 정보의 창고입니다. 책을 도서관에 분류하고 정리하듯이, 데이터베이스 관리자도 데이터를 정리하고 관리합니다. 이들은 데이터가 안전하게 저장되고, ...

데이터베이스 관리란 무엇인가 데이터베이스 관리는 현대 사회에서 필수적인 요소입니다. 데이터베이스는 다양한 정보를 체계적으로 저장하고 관리하는 시스템을 말합니다. 쉽게 설명하자면, 데이터베이스는 도서관과 같습니다. 도서관에는 다양한 책들이 정리되어 있어 필요할 때 원하는 ...

EDA 전략이란 무엇인가 EDA는 ‘Exploratory Data Analysis’의 약자로, 탐색적 데이터 분석을 의미합니다. 데이터베이스 혁신을 위한 중요한 전략 중 하나로, 데이터를 심도 있게 탐색하고 이해하는 과정을 포함합니다. 이는 데이터를 단순히 수집하고 ...

데이터베이스 물리적 정당성이란? 데이터베이스를 처음 접하는 사람들에게 ‘물리적 정당성’이라는 용어는 다소 생소하게 느껴질 수 있습니다. 하지만 이 개념은 데이터베이스의 효율적인 운영과 관리에 있어 매우 중요한 역할을 합니다. 물리적 정당성은 데이터베이스가 ...

데이터베이스 무결성이란? 데이터베이스 무결성은 데이터베이스가 정확하고 일관되며 신뢰할 수 있는 상태를 유지하는 것을 의미합니다. 무결성은 데이터베이스의 품질을 보장하는 데 중요한 역할을 하며, 데이터가 손상되거나 부정확하게 변경되는 것을 방지합니다. 무결성을 유지하기 ...

데이터베이스 참조 무결성이란? 데이터베이스 참조 무결성은 데이터베이스 관리 시스템에서 매우 중요한 개념입니다. 이는 데이터의 일관성과 정확성을 유지하는 데 필수적인 요소로, 데이터베이스 내의 테이블 간 관계를 올바르게 관리하는 규칙을 의미합니다. 쉽게 ...

데이터 정합성이란 무엇인가 데이터 정합성(integrity)은 데이터베이스에서 매우 중요한 개념 중 하나입니다. 데이터를 저장하고 관리하는 과정에서 정보의 정확성과 일관성을 유지하는 것을 의미합니다. 이를 비유하자면, 데이터 정합성은 마치 집을 짓기 위해 사용하는 ...

SQL 스크립트 개요 SQL(Structured Query Language)은 데이터베이스를 관리하고 조작하는 데 사용되는 표준 언어입니다. 데이터베이스의 데이터를 조회, 삽입, 수정, 삭제하는 데 사용되며, 구조화된 질의 언어라는 뜻을 가지고 있습니다. SQL은 다양한 데이터베이스 ...

데이터베이스 코드 매핑이란? 데이터베이스 코드 매핑은 소프트웨어 애플리케이션과 데이터베이스 간의 데이터 전송을 원활하게 하기 위해 사용되는 기술적 과정입니다. 이는 데이터를 저장하거나 불러오는 과정에서 코드가 데이터베이스에 저장된 형식과 일치하도록 변환하는 과정입니다. ...

데이터베이스 논리적 매핑이란? 데이터베이스 논리적 매핑은 데이터베이스 설계에서 중요한 개념으로, 사용자가 이해할 수 있는 방식으로 데이터를 구조화하는 과정을 의미합니다. 이는 물리적 저장소의 복잡한 구조를 사용자에게 감추고, 보다 직관적인 인터페이스를 제공합니다. ...

데이터베이스 최적화란? 데이터베이스 최적화는 데이터베이스 시스템의 성능을 향상시키기 위한 과정을 의미합니다. 이는 쿼리 실행 속도를 높이거나, 저장 공간을 효율적으로 관리하거나, 시스템의 안정성을 높이는 등의 다양한 목적을 가집니다. 데이터베이스는 많은 양의 ...

데이터베이스 As-Is 분석의 중요성 데이터베이스 As-Is 분석은 현재 시스템의 상태를 이해하고 평가하는 과정으로, 시스템 개선이나 새로운 시스템 도입의 기초 작업입니다. 이 과정은 비유하자면 집을 리모델링하기 전에 집의 구조와 상태를 철저히 ...

ETL 프로세스 이해하기 ETL은 Extract, Transform, Load의 약자로 데이터베이스 관리에서 중요한 역할을 합니다. 이 프로세스는 다양한 출처로부터 데이터를 추출하고, 변환하며, 최종적으로 데이터 웨어하우스나 데이터베이스에 적재하는 과정을 포함합니다. ETL의 핵심 목표는 ...

BSC(Binary Synchronous Communication) 이진 동기 통신, IBM에서 개발한 동기식 데이터 전송 프로토콜로, 데이터 전송 중 오류 검출 및 제어 기능을 포함하고 있습니다. 주로 오래된 메인프레임 시스템에서 사용되며, 데이터 블록 단위로 ...